Pruebas diagnósticas y diseño de curvas ROC.
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Enviado por Hugo Meneses  .  8 de enero
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Título
Pruebas diagnósticas y diseño de curvas ROC.

Subtítulo
Aprende las 11 pruebas mas comunes para evaluar una prueba diagnóstica, tipos de error, normalidad y diseño de curvas ROC.

Contenidos del Curso

• Introducción.
• Demostrar la distribución de una base de datos.
• Sensibilidad.
• Especificidad.
• Valor predictivo (positivo y negativo).
• Likelihood ratios (positivo o negativo).
• Accuracy de una prueba diagnóstica.
• Error tipo I.
• Error tipo II.
• Cálculo del poder estadístico.
• Riesgo relativo.
• Odds ratio.
• Diseño de curvas ROC con el software SPSS.
• Diseño de curvas ROC con el software MedCalc.
• Conclusiones.



¿Quiénes deberían tomar el curso? ¿Quiénes no deberían tomar el curso?
• Personas que quieren aprender a realizar pruebas diagnósticas para un grupo de datos.
• Interesados en escribir artículos científicos donde tengan que elaborar curvas ROC.
• No deberían tomar el curso personas que busquen otro tipo de análisis con el software SPSS.

¿Que necesitan saber o hacer los estudiantes antes de tomar el curso?
Tener una actitud positiva para aprender.
Tener acceso a una conexión de Internet alámbrica o inalámbrica, para tener acceso en cualquier momento a los vídeos del curso, puedes utilizar cualquier tableta electrónica o incluso teléfono móvil.
Disponer de una computadora con el software SPSS ya instalado para poder seguir los ejemplos del curso.


===Course Summary===

Descripción del curso
Este curso te muestra de forma practica como realizar la evaluación de pruebas diagnósticas en el programa SPSS, aprenderás por ti mismo a ejecutar cada uno de los análisis escritos con bases de datos hipotéticas.

Audiencia
Recomiendo el curso para personas en cualquier rama del conocimiento que quiera aprender ejecutar pruebas diagnósticas con el software SPSS y la obtención de curvas ROC.
El curso puede ser de gran utilidad para aquellos que de forma continua analizan datos por motivo de trabajo, o bien tienen que realizar algún tipo de reporte para propósitos de tesis en niveles de licenciatura y posgrado en cualquier área del conocimiento.

Temas incluidos
Aprenderás desde los primeros videos como realizar las pruebas estadísticas utilizadas mas comúnmente y su interpretación; los principales temas del curso incluyen:
Conocer la distribución de los datos,
Cálculo de la sensibilidad y especificidad,
Cálculo del valor predictivo (positivo y negativo),
Cálculo de likelihood ratios(positivo y negativo),
Cálculo del accuracy,
Error tipo I, tipo II y poder estadístico,
Riesgo relativo y Odds ratio,
Obtención de curvas ROC.

Material adicional
Cada sección del curso se acompaña de archivos complementarios con formatos *.sav (formato SPSS), y ocasionalmente en formatos *.doc (Word), o *.xls (Excel), que podrás descargar a tu computadora utilizando los links específicos para cada archivo.
Esos archivos contienen las bases de datos que se utilizaron en los diferentes videos y con ellos podrás reproducir los ejercicios presentados en las diferentes lecciones .

Duración del curso
El curso tiene una duración aproximada 3 horas; el orden de los temas presentados puede modificarse de acuerdo a tus necesidades de análisis y revisión de temas específicos.

Beneficios
Al terminar este curso podrás realizar los 11 análisis más comúnmente utilizados en la evaluación de pruebas diagnósticas diagnósticas.
Podrías diseñar y obtener por ti mismo curvas ROC de tu base de datos.
Habrás aprendido un grupo importante de habilidades/destrezas analíticas que te darán una ventaja competitiva para el desarrollo de tus actividades laborales y/o académicas .